附子seo实战培训:百度专利搜索技术是什么

百度算法

附子seo培训我想做优化的人,特别是有参加过墨子seo培训或者魔贝课凡seo培训,还有潭州学院seo研究中心培训的人都应该很熟悉。他就是个20多岁的小伙子,用2年多时间做了个seo培训网站,把seo培训和seo实战培训做到百度首页,说一些很玄乎的东西,比如百度算法,tf-idf算法百度分词技术等等,把大家忽悠的一愣的。然后推销自己的seo培训课程,在千聊里面,上次5dseo也把附子seo实战案例全部分析过一遍,他所说的秒排技术就是网页布局.hits算法就是在网页加相关别的大站的外链关键词加强密度忽悠搜索引擎,然后利用自己的老域名挖掘程序推销他们充值,所谓的快排还有买外链和刷点击,说的多么神秘似的。

百度专利也是他所说的一个内容,他喜欢把他的seo说的技术多么高大尚,其实说穿了就这样,就是他不说而已。

百度搜索

【技术领域】[0001]本发明涉及搜索技术领域,特别涉及一种具有信息发布和搜索功能的系统及信息发布方法。

【背景技术】[0002]随着互联网技术的发展,搜索已经成为了人们生活当中不可或缺的一部分。通过搜索,人们可以轻易地获取到各个领域的知识和信息,这大大地加速了信息的传播。搜索技术的出现,极大地改变了人们传统的学习方式,以往需要从图书馆、教育机构才能获取的知识,现在人们只要轻点一下鼠标,就可以轻松地从浩瀚的互联网信息海洋中获取到。随着搜索技术向着更加智能的方向发展,人们也越来越容易获取到个性化的信息,然而,随着WEB2.0的广泛应用,现在的互联网已经成为了一个沟通和交流的平台,人们不仅从互联网获取信息,更是常常为互联网提供信息,例如人们广泛使用的博客、微博、知识问答社区、SNS等,都为人们提供了一个发布信息、分享知识的平台,但是目前的还没有一种系统,能够根据用户输入的信息,判断用户的意图,从而决定是给用户返回搜索结果还是将用户输入信息发布到上文所述的平台上去。此外,由于目前上文所述的平台彼此之间都是独立的,每一个发布信息的平台都建立在自己的管理基础之上,如果用户在多个平台都注册了服务,并且希望在不同的平台发布相同的信息,那么他就不得不在多个平台进行登录和发布的操作,这显然给用户带来了不便。

【发明内容】[0003]本发明所要解决的技术问题是提供一种具有信息发布和搜索功能的系统及信息发布方法,以实现通过用户输入信息判断用户意图,并根据用户意图对输入信息进行检索或发布的目的。

[0004]本发明为解决技术问题而采用的技术方案是提供一种具有信息发布和搜索功能的系统,包括:展示模块,用于为用户提供所述系统的使用界面,所述使用界面用于接收用户的输入信息和将所述系统返回的处理结果展示给用户;分类器构建模块,用于根据线下挖掘的历史数据或第三方信息发布平台提供的语料数据,构建分类器模型;信息分析模块,用于根据所述分类器模型对所述输入信息进行分析,输出所述输入信息具有信息发布需求的第一概率,所述第一概率用于描述所述输入信息基于语义特征角度的具有所述信息发布需求的可能性;综合决策模块,用于根据所述第一概率决定是否对所述输入信息进行检索或发布;发布模块,用于调用所述第三方信息发布平台的数据接口,连接互联网以将所述输入信息发布到所述第三方信息发布平台;检索模块,用于根据所述输入信息查询索引库,并将查询结果返回给所述展示模块。

[0005][0006]根据本发明之一优选实施例,所述系统为搜索引擎系统。

根据本发明之一优选实施例,所述使用界面的形式包括WEB页面、WAP页面、带有搜索插件的浏览器与所述 WEB页面的结合、或带有搜索插件的浏览器与所述WAP页面的结6说 明 书CNCN 102110174102110170 AA2/14页合。

[0007]根据本发明之一优选实施例,所述WEB页面或所述 WAP页面内包括搜索框、地址栏、输入法框或信息输入界面。

[0008]根据本发明之一优选实施例,所述第三方信息发布平台包括微博平台、社交网络平台、论坛平台或电子公告平台。

[0009]根据本发明之一优选实施例,所述分类器模型是根据所述历史数据或所述语料数据,采用机器学习算法构建的。

[0010]根据本发明之一优选实施例,所述信息发布需求包括具体信息发布需求或通用信息发布需求。

[0011]根据本发明之一优选实施例,所述系统在发布前由所述展示模块对用户进行提示以获取用户对所述提示的确认信息。

[0012]根据本发明之一优选实施例,所述展示模块在对用户进行提示时返回所述检索模块对所述输入信息的检索结果。

[0013]根据本发明之一优选实施例,所述提示包括多个关于所述第三方信息发布平台的提示信息。

[0014]根据本发明之一优选实施例,所述确认信息包括对所述第三方信息发布平台的选择信息或登录信息。

[0015]根据本发明之一优选实施例,所述展示模块在接收到用户对所述提示的确认信息后,通过所述发布模块对所述输入信息进行发布。

[0016]根据本发明之一优选实施例,所述发布模块进一步用于将所述输入信息发布于多个所述第三方信息发布平台。

[0017]根据本发明之一优选实施例,所述系统进一步包括:用户信息获取模块,用于获取用户在所述第三方信息发布平台中的用户信息,以得到所述输入信息具有所述信息发布需求的第二概率,其中所述第二概率用于描述所述输入信息基于用户信息特征角度的具有信息发布需求的可能性;所述综合决策模块利用所述第一概率与所述第二概率,决定是否对所述输入信息进行检索或发布。

[0018]根据本发明之一优选实施例,所述用户信息包括用户的帐号信息或用户的使用频率信息。

[0019]根据本发明之一优选实施例,所述用户信息的获取方式包括检验用户在所述第三方信息发布平台的在线状态、调用用户在所述第三方信息发布平台的帐号的使用记录或接收用户在所述展示模块的输入。

[0020]根据本发明之一优选实施例,所述系统进一步包括:用户行为分析模块,用于分析用户以往的行为,以得到所述输入信息具有所述信息发布需求的第三概率,其中所述第三概率用于描述所述输入信息基于用户历史行为特征角度的具有所述信息发布需求的可能性;所述综合决策模块利用所述第一概率与所述第三概率,决定是否对所述输入信息进行检索或发布。

[0021]根据本发明之一优选实施例,所述系统进一步包括:高级语法挖掘模块,用于对互联网数据进行挖掘,从所述互联网数据中提取用户描述所述第三方信息发布平台的关键词,并对所述关键词进行语义扩展,生成针对所述第三方信息发布平台的描述词语库;高级7说 明 书CNCN 102110174102110170 AA3/14页语法匹配模块,用于根据所述描述词语库对所述输入信息进行匹配验证,以判断用户使用高级语法的第四概率,当所述第四概率大于第一阈值时,所述高级语法匹配模块进一步将所述输入信息分解为内容部分与语法部分,并将所述内容部分与所述第四概率传递给所述信息分析模块,当所述第四概率不大于第一阈值时,所述高级语法匹配模块进一步将所述输入信息直接传递给所述信息分析模块;所述信息分析模块利用所述高级语法匹配模块传递的数据及所述分类器模型,输出所述第一概率。

[0022]根据本发明之一优选实施例,所述系统进一步包括:用户配置模块,用于根据用户的选择为所述系统配置默认的行为模式,所述默认的行为模式包括默认为搜索或默认为发布,其中当系统被配置成所述默认为搜索时,系统只执行检索不执行发布,系统被配置成所述默认为发布时,系统只执行发布不执行检索;用户配置识别模块,用于识别用户配置信息,并根据所述用户配置信息对所述输入信息进行检索或发布。

[0023]根据本发明之一优选实施例,所述系统在发布前由所述展示模块对用户进行提示以获取用户对所述提示的确认信息。

[0024]本发明还提供了一种信息发布方法,包括步骤:a.接收用户输入信息;b.根据分类器模型对所述输入信息进行分析,以得到所述输入信息具有信息发布需求的第一概率,所述第一概率用于描述所述输入信息基于语义特征角度的具有所述信息发布需求的可能性;c.根据所述第一概率对所述输入信息进行检索或将所述输入信息发布到第三方信息发布平台。

[0025]信息。

[0026]根据本发明之一优选实施例,所述步骤a中从搜索引擎的使用界面接收用户输入根据本发明之一优选实施例,所述使用界面的具体形式包括WEB页面、WAP页面、带有搜索插件的浏览器与所述 WEB页面的结合、或带有搜索插件的浏览器与所述WAP页面的结合。

[0027]根据本发明之一优选实施例,所述WEB页面或所述 WAP页面内包括搜索框、地址栏、输入法框或信息输入界面。

[0028]根据本发明之一优选实施例,所述第三方信息发布平台包括微博平台、社交网络平台、论坛平台或电子公告平台。

[0029]根据本发明之一优选实施例,所述分类器模型是根据线下挖掘的历史数据或所述第三方信息发布平台提供的语料数据,采用机器学习算法构建的。

[0030]根据本发明之一优选实施例,所述信息发布需求包括具体信息发布需求或通用信息发布需求。

[0031]根据本发明之一优选实施例,所述步骤c中,在所述发布前对用户进行提示以获取用户对所述提示的确认信息。

[0032]根据本发明之一优选实施例,在对用户进行所述提示时返回对所述输入信息的检索结果。

[0033]根据本发明之一优选实施例,所述提示包括多个关于所述第三方信息发布平台的提示信息。

[0034]根据本发明之一优选实施例,所述确认信息包括对所述第三方信息发布平台的选择信息或登录信息。

8说 明 书CNCN 102110174102110170 AA4/14页[0035]根据本发明之一优选实施例,在接收到用户对所述提示的确认信息后,对所述输入信息进行发布。

[0036]根据本发明之一优选实施例,所述步骤c中,将所述输入信息发布于多个所述第三方信息发布平台。

[0037]根据本发明之一优选实施例,所述方法在步骤c前进一步包括步骤:d.获取用户在所述第三方信息发布平台中的用户信息,以得到所述输入信息具有所述信息发布需求的第二概率,其中所述第二概率用于描述所述输入信息基于用户信息特征角度的具有所述信息发布需求的可能性;所述步骤c中利用所述第一概率与所述第二概率对所述输入信息进行检索或将所述输入信息发布到第三方信息发布平台。

[0038]根据本发明之一优选实施例,所述用户信息包括用户的帐号信息或用户的使用频率信息。

[0039]根据本发明之一优选实施例,所述步骤d中用户信息的获取方式包括检验用户在所述第三方信息发布平台的在线状态、调用用户在所述第三方信息发布平台的帐号的使用记录或接收用户在所述展示模块的输入。

[0040]根据本发明之一优选实施例,所述方法在步骤c前进一步包括步骤:e.分析用户以往的行为,以得到所述输入信息具有所述信息发布需求的第三概率,其中所述第三概率用于描述所述输入信息基于用户历史行为特征角度的具有所述信息发布需求的可能性;所述步骤c中利用所述第一概率与所述第三概率对所述输入信息进行检索或将所述输入信息发布到第三方信息发布平台。

[0041]根据本发明之一优选实施例,所述方法在步骤b前进一步包括步骤:f.根据描述词语库对所述输入信息进行匹配验证,以判断用户使用高级语法的第四概率,其中所述描述词语库是通过对互联网数据进行挖掘,从所述互联网数据中提取用户描述所述第三方信息发布平台的关键词,并对所述关键词进行语义扩展后生成的;当所述第四概率大于第一阈值时,将所述输入信息分解为内容部分与语法部分,所述步骤b利用所述内容部分与所述第四概率及所述分类器模型得到第一概率。

[0042]根据本发明之一优选实施例,所述方法在步骤b前进一步包括步骤:g.识别用户配置信息,其中所述用户配置信息是根据用户的选择为系统配置的默认的行为模式,所述默认的行为模式包括默认为搜索或默认为发布,其中当系统被配置成所述默认为搜索时,系统只执行检索不执行发布,系统被配置成所述默认为发布时,系统只执行发布不执行检索;当识别出系统具有用户配置信息时,根据所述用户配置信息对所述输入信息进行检索或发布。

[0043]根据本发明之一优选实施例,在所述发布前对用户进行提示以获取用户对所述提示的确认信息。

[0044]由以上技术方案可以看出,所述系统通过对用户输入信息进行分析判断,可以很好地满足不同用户的不同需要,使得所述系统在信息检索的基础上具有了信息发布功能,,在用户有不指定特定发布平台的信息发布需求时,所述系统还可以轻易地为用户在多个信息发布平台上进行信息发布,这不仅大大简化了信息发布流程,节约了用户的时间,也为用户发布的信息更快更准确地到达信息需求方提供了可能。

述信息发布需求包括具体信息发布需求或通用信息发布需求。具体信息发布需求指的是诸如发布于微博、SNS等特定的发布平台的发布需求,而通用的信息发布需求指的是用户没有指定发布平台的发布需求,例如用户可能想要转让火车票,或者需要在某个区域租一套房子,这些信息发布需求并不指定特定的发布平台,用户只是希望将此类型的信息发布到互联网上,只要能被其他用户看到,那么信息发布的用户并不介意信息在哪个平台上发布。

[0079]信息分析模块依靠分类器模型,可以对用户输入的信息在语义上进行分析,判断用户输入的信息从语义角度考虑,在各种发布平台上发布的第一概率大小。例如用户输入的信息为“求租中关村三居室一套”,信息分析模块输出的结果为(求租中关村三居室一套,P综合=0.9)、(求租中关村三居室一套,P微博=0.7)、(求租中关村三居室一套,P知识问答社区=0.2)等等,其中P代表的是第一概率。如果用户输入的信息为“哪儿的菜最好吃”,那么信息分析模块输出的结果为(哪儿的菜最好吃,P综合=0.2)、(哪儿的菜最好吃,P微博=0.1)、(哪儿的菜最好吃,P知识问答社区=0.1)等等,由于在各个平台上得到的第一概率都很小,那么“哪儿的菜最好吃”从语义角度考虑,就很可能不具备信息发布需求,而有可能是用户输入的查询信息。另外如果用户输入“发微博”,则表明用户就是打算要在微博平台上发布信息,相应的在微博平台上的第一概率就非常大,在其他平台上的第一概率就很小。上述输出结果的数据结构仅是为了说明本发明而采用的示意性描述,在具体实现时可根据需要采取其他方式,本发明对此不作限定